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第03版：理论学习

第03版：理论学习 2025年11月21日

AI与记者：对手、伙伴还是训练师？

□ 买买提吾买尔·那的尔

　　摘要：

　　本文深入探讨AI与记者之间复杂且多元的关系。通过分析AI在新闻领域的能力展现，如信息收集、内容生成辅助等，以及其在新闻事实坚守、价值判断、伦理把关等方面的不足，论证了AI在现阶段无法完全取代记者的可能，同时，阐述了AI作为记者伙伴在提升效率、拓展报道形式等方面的作用，以及作为训练师促使记者提升专业能力、探索人机协作模式的意义。重点强调在AI时代，记者应通过增强自身专业性，与AI协同发展，共同推动新闻行业进步。

　　关键词：

　　AI；记者；新闻生产；人机协作；专业能力

　　一引言

　　在二十一世纪的第三个十年，人工智能（AI）正以前所未有的态势渗透到各个行业，新闻领域亦不例外。AI技术的飞速发展，从简单的数据处理到如今能够生成文本、图像甚至视频内容，引发了人们对于记者职业未来的诸多思考。AI究竟是记者的对手，会抢走他们的饭碗？还是可以成为助力记者工作的伙伴？亦或是扮演训练师的角色，促使记者提升能力，实现新的发展？深入剖析AI与记者之间的关系，对于新闻行业在技术浪潮下的健康发展具有重要意义。

　　二 AI在新闻领域的能力展现

　　2.1 信息的收集与选题挖掘

　　AI依托其强大的大数据底座和超强算力，在信息收集方面展现出显著优势。它能够广泛且迅速地触及网络中的多源信息，极大地拓宽新闻数据的采集范围。通过分类、计算与聚合等数据处理手段，AI可以在短时间内生成对选题的全面基础分析。例如，在一些热点事件发生时，AI能够快速梳理出相关的背景资料、各方观点以及事件发展脉络，为记者提供丰富的素材和思路启发。在报道初期，AI协助记者收集信息、搭建报道框架，成为记者思维的有益补充。

　　2.2 内容生产的辅助性工作

　　在内容生产环节，AI对各类新闻产品的赋能效果显著。以2025年全国两会报道为例，“AI+”视频、漫画、评论、数据新闻等形式广泛出现。在视频制作方面，AI可以实现快速剪辑、特效添加等功能，大大缩短制作周期。在图像生成领域，记者输入特定主题和要求，AI便能生成相应的新闻配图，丰富报道的视觉呈现。一些媒体利用AI生成新闻评论，通过对大量数据和观点的分析整合，形成初步的评论框架，为记者进一步创作提供参考。此外，“数字人主播”的竞相亮相，更是AI在内容生产领域的生动体现，如浙报集团社长姜军的数字分身“老姜”在推广杭帮菜上取得了出色的传播效果。

　　2.3 用户互动与传播优化

　　新闻的分发传播环节是AI的用武之地。算法推荐机制使得新闻能够精准地推送给目标用户，提高新闻的传播效率和到达率。AI还可以通过对用户行为数据的分析，了解用户的兴趣偏好、阅读习惯等，帮助媒体更好地调整内容策略，生产更符合用户需求的新闻产品。在舆情监控方面，AI能够实时监测网络舆情，及时发现热点话题和潜在风险，为媒体的报道决策提供依据。同时，一些新闻客户端中充满“人味”的互动功能，不少也借助了AI的力量，增强了用户与媒体之间的粘性。

　　三 AI能否取代记者

　　AI无法取代记者。虽然AI在新闻报道领域展现出了一定的优势，但记者所拥有的专业能力、人文特质以及社会价值是AI难以企及的，具体分析如下：

　　3.1 缺乏对新闻事实的坚守

　　真实是新闻的生命，新闻真实既包含宏观的整体真实，也涵盖微观的局部真实，但对于AI而言，真实却是其可以让位和舍弃的众多规则之一。“大模型幻觉”便是典型表现，它会以严密的逻辑和逼真的术语编造虚假信息，使得谣言难以识别。例如，“80后死亡率超5%”的假新闻能够在网络上广泛流传，“大模型幻觉”起到了关键推动作用。在AI替代记者之前，反而让记者在辟谣求真、信息筛选上的专业价值愈发凸显，进而催生出大量相关需求。并且，根据专家判断，生成式AI的“大模型幻觉”问题难以完全消除，这使得AI在新闻事实的坚守上存在天然缺陷。而记者会通过蹲点札记、一线观察等亲历式报道，凭借自身经验搜寻重要线索和采访对象，尽可能采集真实信息，以此保障新闻真实。

　　3.2 难以捕捉人文情感

　　记者在采访过程中能通过面对面交流和体验式报道，感知被采访对象的情感和肢体语言，理解事件细微之处的情感内涵。比如两会期间代表委员身着民族传统服装入场、众人齐唱国歌等场景中的情感和象征意义，只有记者能够感知并传达给观众，引发受众共鸣，这是AI难以做到的。

　　3.3 不擅长对新闻价值的判断

　　新闻价值的判断不仅基于过去资料的占有和分析，更需要对未来的判断以及对人类自我认知的深化。虽然时效性、重要性、显著性、接近性、趣味性等价值标准可以尝试通过模型训练AI，但人性的复杂以及社会发展方向的不确定性，难以用公式推导。新闻作为一门具有浓厚人文底蕴的社会科学，其价值判断需要记者基于对社会、人性的深刻理解。AI缺乏这种对复杂现实的感知和判断能力，无法准确把握新闻事件背后真正的价值所在。

　　3.4 无法开展深度调查

　　深入调查和采访是记者的核心工作内容之一。记者会主动挖掘新闻线索，深入事件现场，通过与不同的人交流来获取真实、深入的信息。但AI没有自主性和好奇心，不能主动去探索发现新闻线索，也无法通过真实场景下的互动采访来得到更全面、立体的报道素材。

　　3.5 不具备道德责任意识

　　记者在新闻工作中需要遵循道德规范，具备道德责任感，比如在报道中要保护个人隐私，要考虑报道内容对个人和社会可能产生的影响。然而AI只是依据算法运行，它无法对信息真实性、道德伦理等问题进行考量和判断。

　　四 AI是记者的伙伴，而不是“取代者”

　　简单来说，AI是记者的“超级助手”，它通过赋能和增效，让记者能更专注于人类最擅长的核心工作：思考、判断和讲述有温度的故事。

　　4.1 解放记者于繁琐劳动，提升工作效率

　　从记者的日常工作来看，AI能够承担许多繁琐的基础工作，从而极大地提升工作效率。以采访录音整理为例，过去记者需要花费大量时间手动整理录音内容，而现在借助AI，能够精准提炼关键信息，将记者从这项耗时费力的工作中解放出来。新闻报道中有大量重复性、基础性的工作，AI在这方面效率极高。AI可以快速扫描和分析海量的公共数据库、财务报表、社交媒体信息、学术论文等，从中提取关键信息和趋势，为记者节省无数个小时。可以24小时监控网络，自动识别突发事件（如地震、火灾）、舆情热点或特定主题的报道机会，向记者发出警报。在稿件撰写方面，AI可以根据记者输入的主题和关键词，快速生成思路框架，为记者提供写作思路，节省思考结构的时间。如记者小王以往写一篇稿件，构思结构常常需要花费半天时间，使用AI辅助后，一分钟就能生成框架，大大提高了写作效率。

　　4.2 拓展报道形式和深度

　　AI技术为记者拓展报道形式和深度提供了有力支持。通过AI生成图像、音频、视频等内容，记者能够为新闻报道增添更多元化的呈现方式。在一些重大事件报道中，记者可以利用AI制作数据可视化新闻，将复杂的数据以直观、生动的形式展现给受众，增强报道的可读性和吸引力。AI可以帮助记者挖掘数据背后隐藏的关联和趋势，从而实现对事件更深入的剖析，提升报道的深度。AI还可以快速翻译外媒报道或文件，让记者能够跨越语言障碍，获取更全球化的视角。

　　4.3 提升新闻生产的效率和规模

　　在媒体竞争愈发激烈的当下，速度与个性化已然成为制胜关键。一方面，面对突发新闻事件，AI能够助力记者在短短几分钟内完成快讯撰写，帮助媒体抢占报道的黄金先机；另一方面，在内容分发环节，AI可依据用户的阅读习惯与兴趣偏好，为不同读者推送专属新闻内容，实现“千人千面”的传播效果，进而有效提升用户粘性；此外，针对同一篇核心报道，AI还能自动完成格式转换，生成适配网站、社交媒体、邮件简报等不同平台的版本，无论是详细的长文、精炼的短讯，还是清晰的要点列表，都能高效满足多渠道传播需求。

　　4.4 作为核查与事实审查的助手

　　在假新闻与错误信息大肆传播的当下，AI还能充当记者开展核查与事实审查工作的得力助手：它既能在事实核查环节发挥作用，快速将各类声明与权威可信的数据库进行比对，从而精准识别出内容中可能存在的事实错误或逻辑矛盾；同时，在图像与视频验证方面，AI工具也能通过深度分析图片、视频的元数据信息，有效甄别出那些经过深度伪造或恶意篡改的视听内容，为记者辨别信息真伪、保障报道准确性提供重要支持。

　　4.5 助力融媒体产品制作

　　在融媒体产品制作领域，AI的应用使得创作团队能够以更低的成本、更短的时间，创作出形式多样、内容新颖的作品。许多报社运用AI软件打造出如春节系列海报、节气宣传视频等爆款融媒体作品。通过整合多种AI系统，开发AI智能体，为记者编辑提供智能写作辅助，打造智能、高效、便捷的生产传播体验。

　　将AI视为伙伴，意味着记者从繁琐的“信息工人”角色中解放出来，更多地扮演“故事挖掘者”“意义阐释者”和“公共对话组织者”的角色。这不是一场一方获益必然导致另一方受损的竞争，而是一次成功的协作：AI处理信息，记者处理意义。在这种模式下，新闻业可以变得更高效、更深入、也更具有洞察力。

　　五 AI是记者的训练师

　　5.1 促使记者提升专业能力

　　面对AI技术的冲击，记者为了不被时代淘汰，必然会主动提升自身专业能力。AI在信息收集和处理方面的高效性，促使记者更加注重提升自身的信息筛选和判断能力，学会从AI提供的海量信息中辨别真伪、提取有价值的内容。AI工具在实际应用中既“推动”也“助力”记者主动学习与数据打交道的方法，理解数据分析的基本逻辑，进而提升开展数据新闻工作的能力。在新闻价值判断和伦理把关上，记者需要不断强化自身的专业素养，以凸显在这些方面相对于AI的优势。记者需要深入学习新闻理论知识，加强对社会现实的观察和思考，提升对复杂事件的分析和解读能力。

　　5.2 推动记者探索人机协作模式

　　AI的发展推动记者积极探索人机协作模式。记者在与AI的合作过程中，逐渐学会如何更好地发挥AI的优势，同时结合自身的专业能力，实现优势互补。例如，在选题策划阶段，记者利用AI的数据分析能力挖掘潜在选题，再运用自己的新闻敏感性和判断力确定最终选题。在报道过程中，记者借助AI完成基础资料收集和部分内容生成，然后通过实地采访、深入调研等方式对内容进行补充和完善，最后运用自己的写作技巧和表达能力呈现新闻报道。这种人机协作模式的探索，有助于记者更好地适应新时代新闻工作的要求。

　　六结论

　　AI与记者并非简单的替代关系，而是呈现出复杂多元的关联。在现阶段，尽管AI在新闻领域展现出强大的能力，为新闻生产带来了诸多便利和创新，但由于其在新闻事实坚守、价值判断和伦理把关等核心方面存在不足，无法完全取代记者。相反，AI更多地是作为记者的伙伴，在提升工作效率、拓展报道形式和深度以及助力融媒体产品制作等方面发挥积极作用。同时，AI也扮演着训练师的角色，促使记者不断提升专业能力，探索人机协作的新模式。在AI时代，记者应积极拥抱技术，通过增强自身的专业性，如具备深度思考能力、探寻真相的勇气和担当精神，与AI协同发展。只有这样，记者才能在技术浪潮中稳固自身地位，为新闻行业的发展贡献独特价值，确保新闻始终坚守真实、客观、公正的原则，满足社会对优质新闻内容的需求，推动新闻行业朝着更加智能化、人性化的方向迈进。

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